Urgen energías limpias usando IA.
Para el doctor Felipe de Jesús González, sería necesario utilizar a la IA como un asesor para cambiar una instalación convencional a una de energía limpia.

CDMX 04 Junio de 2025.– El uso de energías limpias puede garantizar el suministro eléctrico, advierten en Seminario PolinterPares Gestión y distribución de energía en redes eléctricas, predicción de la demanda y de detección de fallas, además de balanceo automático de las centrales térmicas para controlar los diferentes ciclos combinados, son algunas de las actividades en las que es posible integrar la Inteligencia Artificial (IA) en el sistema eléctrico nacional.
Al participar en el panel “Uso de la IA como herramienta tecnológica en la transición energética”, los doctores Gustavo Arroyo Figueroa, del Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL); Felipe de Jesús González Montaño, de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) Azcapotzalco, e Iván Galileo Martínez Cienfuegos, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), coincidieron en la necesidad de trabajar en conjunto para aprovechar esta nueva tecnología.
De acuerdo con el doctor Gustavo Arroyo, la transición energética del país a fuentes limpias como la energía solar y eólica es necesaria para poder asegurar el suministro eléctrico, mientras sin lugar a dudas la IA ayudará a hacer esta integración. Es de suma importancia, añadió, predecir con exactitud cuánta energía podrán generar estas plantas en cierto lapso, para que no haya inestabilidad.
Moderado por la doctora Rosa de Guadalupe González Huerta, de la Escuela Superior de Ingeniería Química e Industrias Extractivas (ESIQIE), el panel destacó que la integración de las fuentes renovables a la matriz energética nacional puede ser impulsada con el uso de la IA, porque es capaz de procesar una infinidad de datos provenientes de las fuentes de energía limpias.
Un ejemplo de esto, señaló el doctor Iván Martínez, es la capacidad de la IA para manejar una gran cantidad de datos solarimétricos del clima, los cuales, aunados a modelos matemáticos para radiación solar, pueden darnos predicciones más certeras, de tal manera que se pueda aprovechar ese potencial.
Para el doctor Felipe de Jesús González, sería necesario utilizar a la IA como un asesor para cambiar una instalación convencional a una de energía limpia; la idea sería tener un asistente inteligente que pueda brindar un diagnóstico de la instalación así como recomendaciones para hacer buen uso de la energía eléctrica y reemplazar cierto tipo de tecnologías para aportar al medio ambiente, con la finalidad de empoderar a las y los consumidores de energía eléctrica.
Durante el tercer día del Seminario Polinterpares 2025, organizado por la Secretaría de Investigación y Posgrado (SIP), el doctor Denis Wilson del Instituto Superior de Aeronáutica y del Espacio SUP’AERO, de Francia, destacó que las energías solar, eólica, hidroeléctrica y geotérmica además de ser energías limpias, son renovables. En este sentido, llamó a considerar que en 2023 sólo 24.3 por ciento de la energía generada por México provino de fuentes limpias.
Al dictar la conferencia magistral Energía renovable e Inteligencia Artificial, el investigador francés destacó que la IA puede integrarse en la operación, concepción y desarrollo para la generación de energías renovables y limpias. Puede maximizar el beneficio energético de los materiales, controlar cuándo se debe reducir o almacenar la energía en baterías; pronosticar con exactitud cuánta energía solar se puede producir, y determinar la conductividad esperada de nuevos materiales, entre otras tareas, ejemplificó.